AAA lab — инфраструктурная команда для проектов, которым важны доступность, безопасность и управляемость. Берём на себя путь от архитектуры и развёртывания до мониторинга, резервного копирования, AI-сервисов и сопровождения.
Инфраструктура и защищённые сервисы
Собираем инфраструктуру, защищённую сеть, backend и решения на базе ИИ — локально в вашем контуре или через API. Релизы без ручной магии, мониторинг до жалоб пользователей, сопровождение после запуска.
Ответим с планом работ и оценкой сроков.
О AAA lab
команда
Группа разработчиков
Инженеры инфраструктуры
Отвечаем за архитектуру, запуск и техническое качество контуров. Контур ведёт команда, а не один человек в блокноте.
Что берём в работу
Один подрядчик от кода до запуска: сервис, сеть, защита, ИИ и сопровождение.
01
Обновление без остановки
Обновляем сервис так, что пользователи не замечают. Если релиз ломается, возвращаем прошлую версию сами.
02
Защищённые сетевые контуры
Организуем защищённый доступ сотрудников и сервисов к корпоративным ресурсам. Разделяем права, шифруем трафик, ограничиваем внешний периметр и сохраняем контроль над инфраструктурой.
03
Мониторинг
Видим сбой раньше клиента. Графики, логи и сигнал на телефон, пока пользователь ещё не написал, что ничего не работает.
04
Backend и интеграции
Пишем серверную часть и интеграции, которые выдерживают пик нагрузки: очереди, база, нормальный поток запросов.
05
ИИ и автоматизация
Запускаем AI-функции в продукте и внутренних процессах: локально в вашем контуре или через API внешних моделей. Подбираем схему под задачу — где важнее приватность, стоимость, скорость ответа и контроль над данными.
06
Корпоративная почта
Поднимаем почтовый узел на своих серверах: подписи SPF/DKIM/DMARC, TLS-шифрование, фильтрация спама и полная независимость от чужих правил и тарифов.
07
Безопасность инфраструктуры
Закрываем, кто может зайти и какие порты открыты наружу. Сертификаты обновляются сами, периметр остаётся под контролем.
08
Поддержка и эксплуатация
После запуска остаёмся на связи. Смотрим тревоги, делаем копии данных. Если сервис просел, есть кому написать.
Кейсы: сеть, учёт, почта, серверы, ИИ

Защищённый доступ
- контекст
- Команде нужен был стабильный вход к рабочим ресурсам из нескольких стран, без чужого VPN «из магазина» и ручной выдачи ключей.
- риск
- Обычный канал резали или он не держал нагрузку. Ключи жили в чатах, серверы никто не смотрел, пока доступ не отваливался у людей.
- сделали
- Собрали свои узлы, разделили права, закрыли периметр и вывели картину по каждому серверу. Добавили автообновление, оплату и клиенты для Windows и Android.
- контур
- Сопровождаем узлы, мониторинг канала, выдачу доступа и клиентские приложения.
- эффект
- 99.95% в работе

Учёт и отчёты
- контекст
- Учётная система собирала чеки и банки, но отчёты собирали руками: таблицы, слабые связки и ночные выгрузки.
- риск
- При сбое копиям нельзя было верить. Операции терялись между сервисами, а сверка занимала часы.
- сделали
- Развели очереди и отдельные сервисы, включили проверку операций и шифрованные копии. Проверяем, что из резерва можно восстановиться, а не только что файл лежит на диске.
- контур
- Сопровождаем backend, очереди, базу и проверяемое восстановление.
- эффект
- Отчёты −80% времени

Своя почта
- контекст
- Нужна была корпоративная почта и вход на сервисы на своих серверах — без чужого хостинга и чужих правил.
- риск
- Письма уходили в спам, не было контроля доставки, шифрования и своих политик. При смене правил у провайдера контур останавливался.
- сделали
- Подняли почтовый контур с подписями, шифрованием, своими сертификатами и фильтром мусорного трафика на входе.
- контур
- Сопровождаем почтовый узел, сертификаты, фильтры и вход на сервисы.
- эффект
- Доставляемость 10/10

Запуск сервера
- контекст
- Новые узлы приезжали «как есть»: медленный канал, открытые порты и настройка по памяти из блокнота.
- риск
- Каждый запуск занимал часы ручной работы и давал разный результат. Дыры закрывали уже после того, как сервер выходил в работу.
- сделали
- Перевели подготовку на повторяемый сценарий: настройка канала, закрытие лишнего, базовая безопасность, проверка и журнал изменений. Есть откат, если шаг не проходит.
- контур
- Сопровождаем сценарий запуска, обновления узла и базовый контур безопасности.
- эффект
- Канал +28% · < 1 мин

ИИ в контуре
- контекст
- Нужны внутренний ассистент, поиск по регламентам и меньше ручной разборки заявок. Часть документов и переписки нельзя выводить за периметр.
- риск
- Чужой чат удобен, пока в него не уходят база знаний и внутренние данные. Своя модель без контура остаётся на ноутбуке одного инженера: без лимитов, журнала и сопровождения.
- сделали
- Собрали схему под задачу: локальный runtime для чувствительных данных, внешние модели по API там, где важны скорость и качество. Поиск по базе знаний, очереди, ключи, лимиты и аудит запросов.
- контур
- Сопровождаем runtime, поиск по знаниям, ключи и изоляцию доступа.
- эффект
- Локально · API · гибрид
Как работаем
Три правила. Без них система не считается рабочей.
01
Без ручных правок
На рабочих серверах никто не правит «на минутку». Всё описано и выкладывается так же, как само приложение.
02
Дыру закрываем заранее
Минимум прав, изоляция, регулярная проверка. Уязвимость чинится до сбоя, а не после жалобы.
03
Всё видно на графике
Если этого нет на экране, этого нет в работе. Сигналы приходят, пока клиент ещё не успел заметить.
Технологии и платформа
Из чего строим рабочий контур — и что это даёт на живых сервисах.
Контейнеризация и релизы
05Повторяемые развёртывания, контроль изменений и откат релиза
- Docker
- Compose
- GitHub Actions / GitLab CI
- Ansible
- Terraform / OpenTofu
Наблюдаемость
05Метрики, логи и оповещения до того, как проблему заметят пользователи
- Prometheus
- Grafana
- Loki
- Alertmanager
- OpenTelemetry
Данные
04Производительность, резервное копирование и проверяемое восстановление
- PostgreSQL
- Redis
- pgBackRest
- S3-совместимые бэкапы
Сеть и доступ
04Защищённый доступ, контролируемый периметр и понятная маршрутизация
- WireGuard
- TLS 1.3
- Caddy / Nginx / Traefik
- DNS и сегментация
Платформа и backend
06API, интеграции и сервисы под прикладную нагрузку
- Python
- TypeScript / Node.js
- FastAPI
- NestJS
- Linux
- systemd
Оркестрация
02Управляемое масштабирование без избыточной сложности: Swarm для компактных контуров, Kubernetes — когда оправдан масштабом
- Docker Swarm
- Kubernetes / k3s
ИИ
05Локальный или внешний запуск моделей: приватность данных, скорость старта и доступ к качеству
- Ollama
- vLLM
- OpenAI API
- Anthropic API
- OpenRouter
Поиск по знаниям
04Ответы по документации, базе знаний, инструкциям и регламентам
- pgvector
- Qdrant
- embeddings
- RAG
Для технической команды
Протоколы вроде QUIC и схемы вроде VLESS Reality остаются в инженерной документации и техническом приложении к КП. В рабочем контуре клиенту важнее, что доступ устойчив, сегментирован, зашифрован и контролируется.
Получить план запуска
Опишите текущую ситуацию — ответим, какие работы нужны по инфраструктуре, сети, backend или ИИ, какие риски видим и с чего начать.
От задачи до рабочего контура
Направления
Кейсы
Студия
AAA lab — Проектируем инфраструктуру, защищённые сети, backend и AI-сервисы. Сопровождение контура: релизы, мониторинг и поддержка в вашем периметре или через API.
© 2026 AAA lab. Все контуры в работе.

